重力数据网格化方法比较

被引：34

作者：

李振海 ^{[1
]}

汪海洪 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 武汉大学测绘学院

[2] 武汉大学地球空间环境与大地测量教育部重点实验室

来源：

大地测量与地球动力学 | 2010年 / 30卷 / 01期

关键词：

Shepard曲面拟合; 趋势面拟合; 普通Kriging法; 网格化; 重力异常;

D O I：

10.14075/j.jgg.2010.01.019

中图分类号：

P223 [物理大地测量、重力测量与地球形状的测定];

学科分类号：

摘要：

使用Shepard曲面拟合法、加权移动趋势面拟合法及普通Kriging算法对重力异常数据进行空间内插实现数据网格化,从计算速度、网格化后数据图形的连续性、结果精度及适合应用范围等方面对3种方法进行比较,结果证明:1)同一地区的离散数据越均匀、起算数据越多,得到的网格化结果越好;2)普通Kriging方法插值精度最好,但是计算速度慢,适合应用于数据变化大的区域;其他两种方法计算速度快,只适合应用于数据变化小的区域。

引用

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