一种改进的FCM算法在手写数字识别中的应用

被引：3

作者：

姜琴

机构：

[1] 郧阳师范高等专科学校计算机科学系

来源：

湖北工业职业技术学院学报 | 2016年 / 29卷 / 02期

关键词：

FCM算法; 手写数字识别; 部分监督;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

摘要：

模糊c均值(FCM,Fuzzy c-Means)算法是一种非常实用的模糊聚类算法,在非监督模式分类中占据着重要的地位。而手写数字识别在现实中也有着非常广泛的应用,如邮政编码、统计报表、银行票据等等。在FCM算法基础上,加入部分监督信息,并对手写数字图像用Zernike矩来筛选特征,最后通过MATLAB编程,验证了该改进的FCM算法对手写数字识别具有一定的可靠性。

引用

页码：105 / 108

页数：4

共 5 条

[1]

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[2]

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[3]

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[4]

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[5]

模糊聚类分析及其在数字图像处理中的应用 [D].

姜琴 .

武汉工业学院,

2009

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