铅酸蓄电池充电状态的模糊模型辨识

被引:3
作者
刘福才
高维成
裴润
机构
[1] 哈尔滨工业大学
[2] 哈尔滨工业大学 黑龙江哈尔滨
[3] 燕山大学
[4] 河北秦皇岛
[5] 黑龙江哈尔滨
关键词
铅酸蓄电池; 模糊建模; 卡尔曼滤波; 非线性;
D O I
暂无
中图分类号
TM912.1 [酸性蓄电池];
学科分类号
0808 ;
摘要
应用模糊建模方法,基于三角形隶属函数和静态卡尔曼滤波器,辨识出铅酸蓄电池充放电过程的动态模型。并把辨识模型的仿真结果与系统实验测量数据相对比,以检验模糊模型的可靠性。实验结果表明,这种新的蓄电池建模方法具有很高的精度,为高度复杂的非线性电化学过程的模型化提供了一条新途径。
引用
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页数:3
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共 2 条
[1]   神经网络方法在蓄电池建模中的应用 [J].
詹宜巨 .
太阳能学报, 1997, (04) :105-109