基于非下采样Contourlet梯度方向直方图的人脸识别

被引：5

作者：

奉俊鹏

杨恢先

蔡勇勇

翟云龙

李球球

机构：

[1] 湘潭大学材料与光电物理学院

来源：

计算机应用 | 2014年 / 34卷 / 01期

关键词：

非下采样Contourlet变换; 梯度方向直方图; 人脸识别; 最近邻分类器;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对人脸识别系统准确度不高的问题,提出一种基于非下采样Contourlet梯度方向直方图(HNOG)的人脸识别算法。先对人脸图像进行非下采样Contourlet变换(NSCT),并将变换后的各系数矩阵进行分块,再计算各分块的梯度方向直方图(HOG),将所有分块的直方图串接得到人脸图像HNOG特征,最后用多通道最近邻分类器进行分类。在YALE人脸库、ORL人脸库上和CAS-PEAL-R1人脸库上的实验结果表明,人脸的HNOG特征有很强的辨别能力,特征维数较小,且对光照、表情、姿态的变化具有较好的鲁棒性。

引用

页码：158 / 161+166 +166

页数：5

共 13 条

[1] Extraction of illumination invariant facial features from a single image using nonsubsampled contourlet transform [J].

Xie, Xiaohua ;

Lai, Jianhuang ;

Zheng, Wei-Shi .

PATTERN RECOGNITION, 2010, 43 (12) :4177-4189

[2]

Robust face recognition based on illumination invariant in nonsubsampled contourlet transform domain[J] . Yong Cheng,Yingkun Hou,Chunxia Zhao,Zuoyong Li,Yong Hu,Cailing Wang. &nbspNeurocomputing . 2010 (10)

[3] Face recognition using Histograms of Oriented Gradients [J].