基于多知识库与粗糙集理论的变电站故障诊断方法

被引：3

作者：

刘菁 ^{[1
]}

解大 ^{[1
]}

王丽芳 ^{[2
]}

机构：

[1] 上海交通大学电气工程系

[2] 上海电力公司培训中心

来源：

华东电力 | 2006年 / 12期

关键词：

粗糙集理论; 多知识库原理; 故障诊断; 决策表; 属性简约;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM711 [网络分析、电力系统分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

由于变电站故障诊断信息中含有大量不确定、噪声数据,利用粗糙集理论对大量的诊断征兆信息进行分类,从而获得简约的规则,并结合多知识库原理,从单个决策表中获得多个决策数据库,分别简约后再利用数据融合来综合这些简约的规则进行故障的诊断,从而提高诊断的效率和准确性。从最后实例仿真比较的结果中可以看出,该方法对含有噪声的数据也能获得较好的准确率。

引用

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页数：6

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