面向大数据定价的委托拍卖方案

被引：7

作者：

尹鑫 ^{[1
]}

田有亮 ^{[2
]}

王海龙 ^{[3
]}

机构：

[1] 贵州大学计算机科学与技术学院

[2] 贵州省公共大数据重点实验室

[3] 贵州大学密码学与数据安全研究所

来源：

电子学报 | 2018年 / 46卷 / 05期

关键词：

大数据定价; Micali-Rabin随机向量表示; 匿名性; 密封拍卖;

D O I：

暂无

中图分类号：

F274 [企业供销管理]; TP311.13 [];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

大数据合理定价是当前大数据交易中亟待解决的具有一定挑战性问题之一.本文针对大数据定价困难问题,基于Micali-Rabin的安全计算技术提出一种具有大数据定价功能的安全委托拍卖方案.在方案中首先基于Micali-Rabin的随机向量表示方法设计满足标价密封性的大数据拍卖及验证算法.其次,基于Merkle树和Bit承诺协议实现大数据交易中数据的完整性和底价的不可否认性,特别是在定价阶段,利用一种特殊的多方安全计算协议隐藏大数据的底价,以此保障了大数据交易的公平性.最后,方案安全性和性能分析表明,该方案特别适用于大数据交易场景下的数据委托拍卖.

引用

页码：1113 / 1120

页数：8

共 14 条

[1] 大数据交易定价策略研究 [J].