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基于图像融合的驾驶员视觉增强技术研究
被引:5
作者
:
邢素霞
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机构:
北京工商大学计算机与信息工程学院
邢素霞
陈天华
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机构:
北京工商大学计算机与信息工程学院
陈天华
李婧娴
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机构:
北京工商大学计算机与信息工程学院
李婧娴
机构
:
[1]
北京工商大学计算机与信息工程学院
来源
:
公路交通科技
|
2010年
/ 27卷
/ 08期
关键词
:
交通工程;
视觉增强;
小波变换;
图像融合;
红外图像;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
针对低能见度下小波变换的图像融合方法中,简单的加权融合降低图像的对比度和亮度,导致驾驶员的视觉效果较差的问题,提出了在小波低频近似分量和高频细节分量采用不同的融合规则。低频近似分量集中了图像的大部分能量,采用区域能量比例加权的融合规则,可以提高图像的亮度;高频细节分量包含了图像细节,采用区域标准差比例加权的融合规则,可以提高图像的对比度。通过红外与可见光图像融合实验表明:该图像融合方法可以有效提高图像的亮度和对比度,适于低能见度下的图像视觉增强。
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