人工神经网络在EPDM硫化胶性能预测中的应用

该文将人工神经网络方法应用于EPDM硫化胶的性能预测 ,用按回归通用旋转组合设计方法设计的EPDM硫化胶 2 0次性能试验数据作为人工神经网络的样本数据 ,利用MATLAB 6 5软件包中的神经网络工具箱 ,构造BP神经网络 ,优选最佳的神经网络参数 ,通过训练后 ,用于预测EPDM硫化胶的氧指数、扯断强度和伸长率性能。结果表明 ,训练好的神经网络可准确地预测EPDM硫化胶的有关性能 ,基于MATLAB 6 5的人工神经网络是分析EPDM配方各组分对硫化胶性能影响的一种快捷、可靠的新方法。