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一种新的自适应小生境粒子群优化算法
被引:17
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
宋书强
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
叶春明
机构
:
[1]
上海理工大学管理学院
来源
:
计算机仿真
|
2010年
/ 27卷
/ 10期
关键词
:
粒子群算法;
小生境;
自适应;
多峰函数;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP301.6 [算法理论];
学科分类号
:
080201
[机械制造及其自动化]
;
摘要
:
为了克服基本粒子群算法过早收敛的缺陷,提出了一种新的自适应小生境粒子群优化算法。首先,让整个粒子群进行独立地演化寻优,以构造小生境环境。同时,通过设定合适的信息共享周期,以实现各个粒子搜索信息的共享,指导粒子向全局最优位置的搜索。最后,通过几个典型的多峰测试函数,对算法进行了仿真验证。结果表明,在算法的收敛性、寻优性等方面,算法均达到了良好的效果。
引用
收藏
页码:175 / 178+258 +258
页数:5
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[1]
小生境微粒群优化算法
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滕居特
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滕居特
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兰州大学信息科学与工程学院,兰州大学信息科学与工程学院甘肃兰州,甘肃兰州
侯志荣
.
电子学报,
2004,
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小生境微粒群优化算法
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滕居特
;
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