社区问答系统中“问答对”的质量评价

被引：29

作者：

刘高军

马砚忠

段建勇

机构：

[1] 北方工业大学信息工程学院

来源：

北方工业大学学报 | 2012年 / 24卷 / 03期

关键词：

社区问答; 特征分析; 权威用户; “问答对”质量;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.1 [文字信息处理];

学科分类号：

120506 [数字人文];

摘要：

随着互联网的发展,社区问答系统已经成为获取网络信息的一条重要途径,但社区问答系统也存在着"问答对"质量分布不均的问题.本文以百度知道作为研究对像,分析了百度知道中"问答对"的文本特征、统计信息、提问者和回答者之间的关系以及问题和答案的关联度.在分析这些特征的基础上,建立了一个面向社区问答的"问答对"质量分类器,该分类器可以从社区问答系统中自动抽取出高质量的"问答对".

引用

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共 4 条

[1]

分类器的分类性能评价指标附视频 [J].