基于自适应BP网络的广义负荷动静比例辨识

被引：3

作者：

刘代刚 ^{[1
]}

刘涤尘 ^{[2
]}

张文嘉 ^{[3
]}

汪如松 ^{[4
]}

机构：

[1] 江苏省电力设计院

[2] 武汉大学电气工程学院

[3] 江苏省电力公司电力经济技术研究院

[4] 中南电力设计院

来源：

电工技术学报 | 2013年 / 28卷 / 08期

关键词：

ABP网络; 广义负荷等值; 负荷动静比例辨识;

D O I：

10.19595/j.cnki.1000-6753.tces.2013.08.011

中图分类号：

TM714 [负荷分析];

学科分类号：

080802 ;

摘要：

提出利用自适应前馈网络(ABP)拟合负荷动静比例β与区域联络线有功PL、无功QL、电压UL、频率fL、等值电源PG的关系,把经过训练后的ABP网络用于暂稳分析中辨识广义负荷动静比例的方法。该方法首先建立所研究区域电网的广义负荷等值模型,通过改变等值模型中负荷动静比例形成ABP网络的训练样本集,利用训练后的ABP网络在暂稳分析中辨识负荷动静比例。在CEPRI 36节点系统和青山局部电网上的仿真结果表明,利用ABP网络辨识广义负荷动静比例,可以获得较好的暂态辨识结果,且具有较高精度。

引用

页码：78 / 83

页数：6

共 10 条

[1] 电力系统暂态稳定分析广义负荷模型 [J].

汪小明 ;

刘涤尘 ;

吴军 ;

黄涌 ;

汪如松 ;

云雷 ;

董飞飞 ;

张琳 .

电网技术, 2011, 35 (03) :44-48

[2] 自适应神经网络在负荷动态建模中的应用 [J].

顾丹珍 ;

艾芊 ;

陈陈 ;

沈善德 .

中国电机工程学报, 2007, (16) :31-36

[3] 基于信息融合技术的电力系统暂态稳定评估 [J].

黄辉 ;

舒乃秋 ;

李自品 ;

李玲 ;

裴春明 .

中国电机工程学报, 2007, (16) :19-23

[4] 广义电力负荷的模型结构与参数确定 [J].

鞠平 ;

何孝军 ;

黄丽 ;

方朝雄 ;

陈峰 ;

赵红嘎 ;

金艳 ;

陆杨文 ;

孔德超 .

电力系统自动化, 2006, (23) :11-13+32

[5] 简化前馈网络用于负荷模型参数辨识的研究 [J].

艾芊 ;

陈陈 ;

沈善德 ;

顾丹珍 ;

周玉光 .

中国电机工程学报, 2005, (05) :23-29

[6] 改进BP神经网络在负荷动静比例确定中的应用 [J].

史真惠 ;

朱守真 ;

郑竞宏 ;

王光 ;

曲祖义 ;

王刚 .

中国电机工程学报, 2004, (07) :29-33

[7] 多机电力系统神经网络最优励磁控制器 [J].

范澍 ;

毛承雄 ;

陆继明 ;

张昌 .

中国电机工程学报, 2004, (07) :84-88

[8] 电力系统负荷建模理论与实践 [J].

鞠平 .

电力系统自动化, 1999, (19) :1-7

[9]

电力系统负荷建模[M]. 中国电力出版社 , 鞠平, 2008

[10]

动态电力系统的理论和分析[M]. 清华大学出版社 , 倪以信等著, 2002

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