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基于上下文语义的网络议程设置研究——以红黄蓝事件为例
被引:9
作者
:
论文数:
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机构:
王晗啸
[
1
]
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李成名
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]
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于德山
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1
]
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机构:
巴志超
[
3
]
机构
:
[1]
南京师范大学新闻与传播学院
[2]
南京师范大学文学院
[3]
南京理工大学经济管理学院
来源
:
国际新闻界
|
2020年
/ 42卷
/ 04期
关键词
:
议程设置;
Word2vec;
隐性关系;
知乎;
D O I
:
10.13495/j.cnki.cjjc.2020.04.004
中图分类号
:
G206 [传播理论];
学科分类号
:
摘要
:
基于共现分析的网络议程设置研究从认知心理学的角度出发,分析媒体议程与公众议程网络,更加贴近回答李普曼所说的"我们脑海中的图景",但该方法只能体现议程网络中关键词间的显性关系。本文提出通过基于上下文语义的word2vec模型,测度网络议程设置中关键词隐性关系的研究方法。以"红黄蓝事件"为例,揭示党媒、都市类媒体、商业媒体、知乎意见领袖以及公众的议程网络及其相似度。研究发现,知乎意见领袖对公众议程的影响程度最大,其议程主要是对事件背后因果关系的梳理以及对策建议的提供。在媒体方面,党媒和都市类媒体报道基本一致,且二者对公众的影响均高于商业媒体。本研究是对现有网络议程设置研究的补充,对议程设置的本土化研究有一定的启示。
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