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基于二进制粒子群算法的交直流混合配电网故障恢复方法
被引:61
作者
:
马天祥
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国网河北省电力有限公司电力科学研究院
国网河北省电力有限公司电力科学研究院
马天祥
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王春英
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河北创科电子科技有限公司
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王春英
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贾静然
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贾静然
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段昕
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段昕
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程肖
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河北省送变电有限公司
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程肖
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机构
:
[1]
国网河北省电力有限公司电力科学研究院
[2]
河北创科电子科技有限公司
[3]
河北省送变电有限公司
来源
:
电力系统保护与控制
|
2019年
/ 47卷
/ 09期
关键词
:
交直流混合配电网;
故障恢复;
两阶段优化;
二进制粒子群算法;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM721 [输电制度];
学科分类号
:
080802
[电力系统及其自动化]
;
摘要
:
针对交直流混合配电网特殊的网架结构和电气特性,构建交直流混合配电网故障恢复模型。所提出的模型以故障恢复综合满意度指标为目标函数,并计及潮流约束、节点电压约束、支路传输约束和网络辐射状约束等约束。对所建立的模型设计两阶段优化求解流程,第一阶段采用二进制粒子群算法进行求解,第二阶段采用粒子群算法进行求解。最后通过一个算例表明,交直流混合配电网故障位置对故障恢复策略以及故障恢复综合满意度指标有着较大影响,同时所提出的模型适用于交直流混合配电网故障恢复问题。
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相关论文
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[1]
Optimal service restoration and reconfiguration of network using Genetic-Tabu algorithm
[J].
Shin, DJ
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Texas A&M Univ, Dept Elect Engn, College Stn, TX 77843 USA
Shin, DJ
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Kim, JO
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Kim, JO
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Choo, JB
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Choo, JB
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Singh, C
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Texas A&M Univ, Dept Elect Engn, College Stn, TX 77843 USA
Texas A&M Univ, Dept Elect Engn, College Stn, TX 77843 USA
Singh, C
.
ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH,
2004,
71
(02)
:145
-152
[2]
Supply restoration in distribution networks using a genetic algorithm
[J].
Irving, MR
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Brunel Univ, Brunel Inst Power Syst, Uxbridge UB8 3PH, Middx, England
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Irving, MR
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Luan, WP
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Daniel, JS
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Daniel, JS
.
INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS,
2002,
24
(06)
:447
-457
[3]
基于贝叶斯-粒子群算法的微电网优化运行
[J].
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康健
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靳斌
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尚小华
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栗玮
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电力系统保护与控制,
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基于PSO-PSA的光伏系统最大功率点跟踪技术
[J].
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郑伟
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陈仕彬
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梁福波
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章云
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热力发电,
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基于免疫PSO的新能源配电网无功多目标模糊优化
[J].
司徒友
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司徒友
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郭清元
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徐宏海
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徐宏海
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中国电力,
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[6]
含微网配电网的综合优化规划研究
[J].
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孙明鸿
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国网山东省电力公司烟台市牟平区供电公司
中国石油大学信息与控制工程学院
孙明鸿
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中国电力,
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[7]
一种基于功率闭环控制的改进全局MPPT方法
[J].
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电力系统保护与控制,
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基于粒子群优化算法分析约束条件对配煤最优价格的影响
[J].
赵越
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蒙毅
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李仁义
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.
热力发电,
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计及接地支路的直流潮流算法
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黄德志
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电力系统保护与控制,
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[10]
分布式能源系统优化与设计综述
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Optimal service restoration and reconfiguration of network using Genetic-Tabu algorithm
[J].
Shin, DJ
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ELECTRIC POWER SYSTEMS RESEARCH,
2004,
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:145
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[2]
Supply restoration in distribution networks using a genetic algorithm
[J].
Irving, MR
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INTERNATIONAL JOURNAL OF ELECTRICAL POWER & ENERGY SYSTEMS,
2002,
24
(06)
:447
-457
[3]
基于贝叶斯-粒子群算法的微电网优化运行
[J].
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康健
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基于PSO-PSA的光伏系统最大功率点跟踪技术
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热力发电,
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基于免疫PSO的新能源配电网无功多目标模糊优化
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中国电力,
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[6]
含微网配电网的综合优化规划研究
[J].
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中国电力,
2018,
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-124
[7]
一种基于功率闭环控制的改进全局MPPT方法
[J].
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电力系统保护与控制,
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:57
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[8]
基于粒子群优化算法分析约束条件对配煤最优价格的影响
[J].
赵越
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热力发电,
2017,
46
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[9]
计及接地支路的直流潮流算法
[J].
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电力系统保护与控制,
2017,
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[10]
分布式能源系统优化与设计综述
[J].
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中国电力,
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