SVM在数据挖掘中的应用

随着数据库系统使用的普及，数据库的规模也越来越大，如何从海量数据库中挖掘出有用的信息以供企事业单位使用，已经越来越引起人们的兴趣。支持向量机(SVM)是在统计学习理论的基础上发展起来的一种新的机器学习方法，它基于结构风险最小化原则，能有效地解决过学习问题，具有良好的推广性能和较好的分类精确性。该文首先介绍统计学习理论和支持向量机的概念，然后进一步论述了SVM在数据挖掘中的应用。