应用信息谱系图法检测火电厂的异常数据

被引：6

作者：

鲍文

杨坤

胡清华

于达仁

机构：

[1] 哈尔滨工业大学能源学院,中国民用航空学院,哈尔滨工业大学能源学院,哈尔滨工业大学能源学院哈尔滨,天津,哈尔滨,哈尔滨

来源：

动力工程 | 2005年 / 06期

关键词：

自动控制技术; 传感器; 异常检测; 系统聚类; 谱系图;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM621 [火力发电厂、热电站];

学科分类号：

080802 [电力系统及其自动化];

摘要：

从数据自身的性质出发,提出了一种应用谱系图进行异常数据检测的方法。针对某电厂生产过程中采集到的数据,利用数据间的关联特性,应用系统聚类构造传感器信息谱系图,从中寻找到一种稳定模式———强相关测点集合,通过分析研究实际运行过程中这种模式的变化,来达到异常数据检测的效果。理论和实验分析证明,该方法具有简便、直观的异常数据检测特点,较适合工程实际应用。图7表4参3

引用

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