人工神经网络技术在点焊质量控制中的应用研究

被引：10

作者：

方平

谭义明

吴禄

张勇

机构：

[1] 南昌航空工业学院焊接研究所!江西南昌

[2] 西北工业大学压力焊工程技术研究所!陕西西安

来源：

关键词：

人工神经网络; 电阻点焊; 质量控制;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG438.2 [电阻焊（接触焊）设备]; TP18 [人工智能理论];

学科分类号：

080201 ; 080503 ; 081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

利用人工神经网络技术对交流电阻点焊的多个动态电参数进行融合处理,建立起以交流点焊过程中动态电参数作为输入空间;以熔核尺寸为输出空间,可用于实时在线检测和预测的低碳钢点焊质量监测系统。所建监测系统的熔核直径的平均预测误差小于5%,熔核高度的平均预测误差小于8%,完全可以满足工程实际的需要。

引用

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