神经网络结构设计的准则和方法

被引：18

作者：

方剑

席裕庚

机构：

[1] 上海交通大学自动化研究所,上海交通大学自动化研究所,

来源：

信息与控制 | 1996年 / 03期

关键词：

神经网络结构; 泛化能力; 进化方法;

D O I：

10.13976/j.cnki.xk.1996.03.005

中图分类号：

TP183 [人工神经网络与计算];

学科分类号：

081104 ; 0812 ; 0835 ; 1405 ;

摘要：

神经网络结构设计一直是一个很有意义但又难以解决的问题,文中回顾并总结了近年来神经网络结构设计的研究状况。首先分析了在神经网络结构设计中应考虑的4个准则,即神经网络的函数逼近误差、网络结构的复杂性、网络的泛化能力和网络的容错性,随后从构造法、删除法和进化方法3个方面介绍了各种神经网络的设计,并提出了今后研究的展望。

引用

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