基于决策树方法的冠心病心绞痛合并糖尿病患者理化指标与气虚证关联模式的建立

目的:利用决策树的数据挖掘方法建立冠心病心绞痛合并糖尿病患者临床常规检测指标与气虚证的关联模式。方法:将临床收集的108例冠心病不稳定性心绞痛合并糖尿病患者的临床基本资料、中医四诊信息及临床常规检测指标进行综合分析。在t检验、非参数分析、Spearman相关分析基础上,进一步采用决策树的数据挖掘方法探讨气虚证与临床常规检查指标之间的对应性关系。结果:以射血分数、P-R间期等6个核心指标建立的气虚证决策树模型的检测正确率为77.78%。结论:决策树模型可以清晰、直观的进行冠心病心绞痛合并糖尿病患者气虚证的判断,在气虚证—理化指标对应模式的数据挖掘中体现出一定的优势。