克隆遗传算法与模拟退火算法相结合的配电网络重构

被引：15

作者：

周辉 ^{[1
]}

王击 ^{[1
]}

罗安 ^{[1
]}

李茂军 ^{[2
]}

机构：

[1] 中南大学信息科学与工程学院

[2] 长沙理工大学电气与信息工程学院

来源：

继电器 | 2007年 / 07期

关键词：

克隆遗传算法; 模拟退火算法; Metropolis抽样准则; 配电网络重构; 目标函数;

D O I：

暂无

中图分类号：

TM76 [电力系统的自动化];

学科分类号：

摘要：

配电网重构可以提高配电网运行的安全性、经济性和供电质量,对于当前国内配电自动化系统建设和应用具有重要意义。将克隆遗传算法(CGA)与退火算法(SA)结合起来,把退火算法中的Metropolis抽样准则融入到克隆遗传算法中,形成克隆遗传退火算法(CGSA)。以网损最小为目标函数,以配电网电压降的限制、线路电流量的限制等为约束条件,在考虑配电网自身特点的基础上,以IEEE33节点为算例,利用克隆遗传退火算法求解。结果证明该优化算法具有较好的全局收敛性和收敛速度。

引用

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页数：5

共 7 条

[1] 一种混合智能算法在配电网络重构中的应用 [J].