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一种基于网络敏感信息挖掘的量化社会稳定分析技术框架
被引:2
作者:
王伟
[1
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李佳静
[2
]
瓮佳佳
[1
]
机构:
[1] 武警工程大学电子技术系
[2] 中国矿业大学(北京)机电与信息工程学院
来源:
关键词:
敏感信息;
社会稳定指数;
网络文本挖掘;
D O I:
暂无
中图分类号:
TP391.1 [文字信息处理];
学科分类号:
081203 ;
0835 ;
摘要:
国内针对社会稳定形势的分析工作主要集中在理论、体系、指标构建方面,定量分析研究较少。提出了基于网络敏感信息挖掘、精确语义匹配和量化分析的社会稳定形势监控技术框架。对互联网新闻文本中与社会环境、民族和谐、民生幸福相关的敏感信息进行挖掘,识别热点关键词以及由该词引导的敏感事件的变化趋势,构造敏感信息知识库;建立社会稳定理论模型和计算模型,利用社会调查和迭代反馈分析法习得模型参数,实现社会稳定形势的定量评估。基于该技术构造了原型系统,对新疆、西藏等边疆六省份社会稳定形势定量分析的平均准确率达到73.72%,具有一定决策参考价值。
引用
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页码:1214 / 1220
页数:7
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