LM-BP神经网络在泥页岩地层横波波速拟合中的应用

被引：9

作者：

吕晶 ^{[1
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谢润成 ^{[1
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周文 ^{[1
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刘毅 ^{[1
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尹帅 ^{[3
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张冲 ^{[2
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机构：

[1] 油气藏地质及开发国家重点实验室

[2] 成都理工大学能源学院

[3] 中国地质大学能源学院

来源：

中国石油大学学报(自然科学版) | 2017年 / 41卷 / 03期

关键词：

横波波速; 弹性波理论; LM-BP神经网络; 测试条件; 泥页岩地层;

D O I：

暂无

中图分类号：

P618.13 [石油、天然气]; P631.81 [];

学科分类号：

0709 ; 081803 ; 0818 ; 081801 ; 081802 ;

摘要：

首先依据弹性波理论对影响纵横波波速的参数进行分析,明确影响横波波速的参数主要包括密度、应力载荷及应变量。根据分析结果,分别测试不同岩性、饱和状态、围压及轴压条件下的岩石纵横波波速。最后以实验结果为最初样本,通过训练LM-BP神经网络,对横波波速实验结果进行拟合,拟合平均相对误差为2.22%。结果表明,岩性、含气性及应力状态是影响纵横波波速主要因素,利用LM-BP神经网络的多条件拟合横波波速具有更高的精度。

引用

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页码：75 / 83

页数：9

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