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建立非线性模型研究动力用煤煤质特性指标间的关系
被引:10
作者
:
苏伟
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机构:
广东省电力试验研究所,广东省电力试验研究所,黄浦发电厂广州,广州,广州
苏伟
周永言
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广东省电力试验研究所,广东省电力试验研究所,黄浦发电厂广州,广州,广州
周永言
李树成
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机构:
广东省电力试验研究所,广东省电力试验研究所,黄浦发电厂广州,广州,广州
李树成
机构
:
[1]
广东省电力试验研究所,广东省电力试验研究所,黄浦发电厂广州,广州,广州
来源
:
动力工程
|
2003年
/ 04期
关键词
:
煤;
非线性模型;
煤质特性指标;
人工神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TQ531 [煤的性质与测定];
学科分类号
:
082903
[林产化学加工工程]
;
摘要
:
采集 8 0组黄埔电厂入厂煤煤质分析数据 ,应用人工神经网络方法建立了非线性模型 ,研究煤质特性指标间的关系 ,通过非线性模型计算煤炭的发热量 ,得到了令人满意的结果。一方面 ,说明煤质特性指标间关系的复杂性 ;另一方面 ,表明人工神经网络方法处理非线性问题的有效性。图 3表 3参 8
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页码:2603 / 2607
页数:5
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共 4 条
[1]
应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据
[J].
苏伟
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机构:
广东省电力试验研究所!广州,广东省电力试验研究所!广州
苏伟
;
陈刚
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机构:
广东省电力试验研究所!广州,广东省电力试验研究所!广州
陈刚
.
热力发电,
2000,
(04)
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-11+15
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苏伟
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陈刚
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广东省电力试验研究所!广东广州,广东省电力试验研究所!广东广州
陈刚
.
广东电力,
1999,
(05)
:14
-16
[3]
神经网络理论与应用.[M].徐秉铮等 编著.华南理工大学出版社.1994,
[4]
燃料分析技术问答.[M].方文沐等编;.中国电力出版社.1993,
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共 4 条
[1]
应用人工神经网络方法处理电厂入厂煤煤质分析数据
[J].
苏伟
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苏伟
;
陈刚
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;
陈刚
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1999,
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