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基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型探讨
被引：51
作者：
金菊良
魏一鸣
杨晓华
机构：
[1] 河海大学!南京
[2] 不详
[3] 中科院资源与环境信息系统国家重点实验室
来源：
关键词：
洪水灾情评估;
神经网络;
遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
洪水灾情评估实际上是一种模式识别问题，而人工神经网络模型具有逼近有界闭子集上任意非线性映射的特性，且模型更新方便．本文提出了基于遗传算法的洪水灾情评估神经网络模型，阐述了其基本原理和其法，实例研究表明其实用性、客观性和通用性．
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