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时间序列分析技术在GDP增长预测中的应用
被引:10
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
王健
机构
:
[1]
厦门大学计划统计系福建厦门
来源
:
孝感学院学报
|
2005年
/ 03期
关键词
:
时间序列模型;
GDP;
增长;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
F224 [经济数学方法];
学科分类号
:
0701 ;
070104 ;
摘要
:
综合运用了判别时间序列平稳性的方法,建立了1952-2004年中国GDP的时间序列模型。为了消除虚假回归,利用单位根方法检验了时间序列的单整阶数;在判别差分序列的平稳性之后,利用AIC和SC准则判别了时间序列模型的自回归阶数(AR(p))和移动平均阶数(MA(q));然后用OLS法对时间序列模型的回归参数进行了估计,对估计模型进行了白噪声检验,并对通过检验的回归结果进行了分析。
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页数:3
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