课堂教学视频中的S-T行为智能识别研究

被引：28

作者：

周鹏霄 ^{[1
,2
]}

邓伟 ^{[1
]}

郭培育 ^{[1
]}

刘清堂 ^{[1
]}

机构：

[1] 华中师范大学教育信息技术学院

[2] 华中师范大学信息化与基础教育均衡发展协同创新中心

来源：

现代教育技术 | 2018年 / 06期

关键词：

教学视频; S-T行为; 智能识别;

D O I：

暂无

中图分类号：

G434 [计算机化教学];

学科分类号：

040110 ;

摘要：

文章主要从检测视频帧图像人脸数目、轮廓特征、主体动作幅度等三个方面获取数据信息,使用贝叶斯因果网模型推理主体行为特征,获取行为序列,构建了教学视频的教学模式,最终实现了对课堂教学视频中S-T行为智能识别的设计。研究算法是基于C++与OpenCV实现;将行为特征检测结果汇总分析,输出课堂教学视频的教学模式。经过测试,对较为标准的课堂教学视频分析准确率高、效率高,验证了本研究中算法的可行性。

引用

页码：54 / 59

页数：6

共 7 条

[1] 基于视频的改进型S-T分析法的应用研究 [J].