共 3 条
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A training algorithm for optimal margin classifiers .2 Boser,Guyonl,Vapnik V. Proceedings of the 5th Annual ACM Workshop on computational Learning Theory . 1992
用于分类的支持向量机
被引：15
作者：
黄发良
钟智
机构：
[1] 广西师范大学计算机系
[2] 广西师范学院数学与计算机科学系 广西桂林
[3] 广西南宁
来源：
关键词：
支持向量机;
机器学习;
分类;
D O I：
10.16601/j.cnki.issn1001-8743.2004.03.020
中图分类号：
TP18 [人工智能理论];
学科分类号：
081104 ;
0812 ;
0835 ;
1405 ;
摘要：
支持向量机是20世纪90年代中期发展起来的机器学习技术,建立在结构风险最小化原理之上的支持向量机以其独有的优点吸引着广大研究者,该文着重于用于分类的支持向量机,对其基本原理与主要的训练算法进行介绍,并对其用途作了一定的探索.
引用
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