基于地震属性优选与支持向量机的油气预测方法

地震属性分析技术是油气藏勘探开发中的主要研究内容。在利用地震属性进行油气预测前,必须优选出对研究区块油气敏感、彼此相关性不强的属性组。本文针对支持向量机提出一种新的特征选择算法,通过定义核特征相似度推导出核空间类可分性度量,并根据类可分性的变化递归选择最具判别能力的属性子集。将本文算法与支持向量机结合应用于四川观音场构造阳新统上部碳酸盐岩储层和大庆油田G开发区块的油气预测,预测结果验证了本文方法的有效性,可以成为油气预测中的一种可选方法。