模糊ISODATA算法改进及在油气预测中的应用

被引：3

作者：

何平

潘国峰

机构：

[1] 河北工业大学信息学院

来源：

关键词：

模糊ISODATA; 隶属度; 模糊分类矩阵; 聚类中心; 油气预测;

D O I：

10.14081/j.cnki.hgdxb.2002.02.020

中图分类号：

TB114 [概率论、数理统计的应用];

学科分类号：

1201 ;

摘要：

模糊ＩＳＯＤＡＴＡ是一种自组织的中心聚类算法，本文对该算法进行了研究和改进，使其从无教师指导的，自组织的聚类过程变为一个有教师指导的模式识别过程，增强了其处理大量样本的分类问题的能力，改善了分类效果．将其应用于实际的油气预测中，取得了良好的应用效果．

引用

页码：101 / 105

页数：5