多维特征自适应MeanShift遥感图像分割方法

被引：21

作者：

周家香 ^{[1
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朱建军 ^{[1
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梅小明 ^{[1
,2
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马慧云 ^{[1
,2
]}

机构：

[1] 中南大学有色金属成矿预测教育部重点实验室

[2] 中南大学地球科学与信息物理学院

来源：

关键词：

遥感影像; 自适应MeanShift; 图像分割; 带宽; 纹理特征;

D O I：

10.13203/j.whugis2012.04.006

中图分类号：

TP751 [图像处理方法];

学科分类号：

摘要：

针对MeanShift算法分割遥感图像的自动化程度和精度不高的问题,提出一种多特征自适应Mean-Shift遥感图像分割方法。3组实验结果表明,本方法相比EDISON软件能得到更好的分割效果,且能在一定程度上提高遥感影像分割的自动化。

引用

页码：419 / 422+440 +440

页数：5

共 6 条