基于头眼行为的交互意图检测方法

被引:15
作者
赵其杰 [1 ,2 ]
邵辉 [1 ]
卢建霞 [1 ]
机构
[1] 上海大学机电工程与自动化学院
[2] 上海市智能制造及机器人重点实验室
关键词
头眼行为; 交互意图; 协作交互界面; 移动机器人;
D O I
10.19650/j.cnki.cjsi.2014.10.021
中图分类号
TP274 [数据处理、数据处理系统];
学科分类号
140102 [集成电路设计与设计自动化];
摘要
人与服务机器人的自然交互是服务机器人面向应用的重要问题,其中对交互意图的正确判断是提高交互自然性、可靠性的基础。提出了一种人—交互协作界面—移动机器人构成的交互系统,通过视觉检测头部和眼睛的动作行为,结合机器人端采集"观察"的场景,由头部确定某个兴趣区域,眼睛注视进一步从确定的区域精确化关注目标,进而确定当前的交互意愿。在建立的测试环境进行了实验,结果表明提出的方法可以有效地对用户意愿进行辨识,为深入研究人与服务机器人的合作探索了可行的新途径。
引用
收藏
页码:2313 / 2320
页数:8
相关论文
共 7 条
[1]
ENCARA2: Real-time detection of multiple faces at different resolutions in video streams.[J].M. Castrillón;O. Déniz;C. Guerra;M. Hernández.Journal of Visual Communication and Image Representation.2006, 2
[2]
视频序列中的行为识别研究进展 [J].
徐勤军 ;
吴镇扬 .
电子测量与仪器学报, 2014, 28 (04) :343-351
[3]
应用于智能轮椅控制的头部姿态识别 [J].
翁磊 ;
沈天飞 ;
张贺 .
电子测量技术, 2013, 36 (12) :45-48+59
[4]
面向智能机器人的Teager语音情感交互系统设计与实现 [J].
李翔 ;
李昕 ;
胡晨 ;
卢夏衍 .
仪器仪表学报, 2013, 34 (08) :1826-1833
[5]
手势识别系统中手指及指尖检测方法 [J].
曾维 .
国外电子测量技术, 2013, 32 (04) :39-42
[6]
双摄像机双光源视线追踪系统标定方法研究 [J].
迟健男 ;
张闯 ;
王翠娟 ;
张琼 ;
李颖 .
仪器仪表学报, 2011, 32 (04) :883-891
[7]
自动适应用户头部位置变化的眼睛盯视输入系统 [J].
屠大维 ;
赵其杰 ;
尹海荣 .
仪器仪表学报, 2004, (06) :828-831