基于贝叶斯网络的态势评估诊断模型

被引：10

作者：

苏羽

赵海

苏威积

徐野

机构：

[1] 东北大学信息科学与工程学院

[2] 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳

[3] 辽宁沈阳

[4] 辽宁沈阳

来源：

东北大学学报 | 2005年 / 08期

关键词：

信息融合; 态势评估; 贝叶斯网络; 水电设备; 诊断模型;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP277 [监视、报警、故障诊断系统];

学科分类号：

0804 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对传统的水电设备诊断模型通用性差等问题,提出了基于贝叶斯网络的水电设备态势评估诊断模型.该态势评估模型根据功能分为三层结构:特征级、理解级、评估级.并将贝叶斯网络中的节点按照功能分为态势节点和事件节点,采用网络推理过程将传感器采集信息作为事件节点的证据用来更新态势节点概率,并反过来影响事件节点的概率.该诊断模型在水电设备调速系统的诊断应用中的准确率达到95.2%,证实了该模型的判决可信度.

引用

页码：739 / 742

页数：4

共 7 条

[1] 一种基于BP算法的融合神经网络 [J].