雷达地图匹配制导中的共性特征提取与匹配方法

被引：4

作者：

张俊

陈学广

柳健

机构：

[1] 华中理工大学图像识别与人工智能研究所!武汉

来源：

电子学报 | 1999年 / 10期

关键词：

雷达图像; 多尺度分析; 共性特征点; 神经元网络; 松弛匹配;

D O I：

暂无

中图分类号：

TN957.52 [数据、图像处理及录取];

学科分类号：

080904 ; 0810 ; 081001 ; 081002 ; 081105 ; 0825 ;

摘要：

本文针对雷达地图匹配制导中的共性特征提取和雷达与地图匹配这一特定问题，应用小波变换多尺度分析提取共性特征．提出基于人工神经元网络的雷达地图匹配方法，并且给出相应的试验结果．因为Ｈｏｐｆｉｅｌｄ模型可以由集成电路实现．本文算法可以实时地完成．试验表明采用本匹配方法能够解决雷达地图匹配问题，获得比传统匹配方法，例如平均绝对差算法更高的匹配定位精度和匹配概率

引用

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共 4 条

[1] SAR图像斑点噪声的小波软门限滤除算法 [J].