基于特定人的语音情感识别系统构建

经公安部门统计,重复性犯罪的人数呈上升趋势。有些犯罪嫌疑人在接受民警审讯时表现得相对冷静,这就使民警单凭感觉不能准确了解其心理、情感状态。研究表明,人类语音中包含的情感特征是客观的,可以真实地反映出紧张、焦虑等负面情感。因此,构建了一个基于特定犯罪嫌疑人的语音情感识别系统,先录制若干特定犯罪嫌疑人的口供语音,通过人工听取、标记,组成一个情感语音数据库,然后为这些嫌疑人训练语音情感模型,最后在嫌疑人接受审讯时,识别他们的情感。实验结果表明,该系统具备较高的识别性能和广泛的应用前景,对案件的侦破起到较好的辅助作用。