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基于改进微分进化算法的节能减排发电调度研究
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
饶攀
彭春华
论文数:
0
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0
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0
机构:
华东交通大学电气与电子工程学院
彭春华
机构
:
[1]
华东交通大学电气与电子工程学院
来源
:
华东交通大学学报
|
2010年
/ 27卷
/ 05期
关键词
:
节能减排;
非劣排序;
改进微分进化算法;
最优解;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TM73 [电力系统的调度、管理、通信];
学科分类号
:
080802 ;
摘要
:
从节能、环保效益出发,建立了电力系统节能、减排发电调度多目标优化模型。主要采用小生境思想对pareto非劣排序的拥挤度机制进行改进,并采用动态调整机制控制算法参数对传统的进化机制进行改进。以一个6发电单元的系统为例进行仿真,结果表明:对比传统NSGA-II与NSDE算法,该改进非劣微分进化算法(INSDE)能够更好地引导并保证搜索过程向最优解逼近。
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页码:48 / 52+112 +112
页数:6
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多目标优化微分进化改进算法的实现
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[J].
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基于NSGA-II的改进多目标遗传算法
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2006,
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多目标进化算法及其应用.[M].郑金华著.科学出版社.2007,
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基于微分进化算法的电力系统最优潮流.[D].杨艳.西南交通大学.2009, 03
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