人工神经网络方法在投资风险评价中的应用

被引：16

作者：

郑立群

吴育华

周伯康

夏庆

机构：

[1] 天津大学管理学院!天津

[2] 中国建设银行天津分行!天津

来源：

关键词：

风险评价; 人工智能; 神经网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

F830.59 [投资];

学科分类号：

120204 ;

摘要：

风险评价是投资风险管理的关键步骤，是对项目整体风险水平作出合理评价的过程．本文将人工智能方法用于解决投资风险管理问题，研究了用人工神经网络方法进行风险评价的可行性，确定了神经网络投资风险评价模型的结构和算法，计算出了节点间的权重分布．利用该模型进行了实证分析，取得满意效果

引用

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页数：3

共 7 条

[1]

基于模糊神经网络的综合评判方法研究[J]. 赵莉萍.预测. 1998(03)

[2] 基于BP神经网络的房地产市场比较法价格评估 [J].

申玲 ;

唐安淮 .

[3] BP神经网络模型的改进 [J].

高洪深，陶有德 .

[4] 神经网络应用于模糊综合评价的研究 [J].

王爱民 .

罗晓 ;

罗大文 .

[6]

神经网络在银行破产预测中的应用[J]. 蔡福安.预测. 1993(06)

[7]

神经网络系统理论[M]. 西安电子科技大学出版社 , 焦李成著, 1990