基于TV模型的暗原色理论雾天图像复原算法

被引：21

作者：

高银 ^{[1
]}

云利军 ^{[2
]}

石俊生 ^{[1
]}

魏利 ^{[1
]}

机构：

[1] 云南师范大学颜色与图像视觉实验室

[2] 云南师范大学信息学院

来源：

中国激光 | 2015年 / 42卷 / 08期

关键词：

图像处理; 全变差模型; 透射率修正; 容差机制; 暗原色理论;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

针对经典的暗原色理论算法在处理雾天图像时,图像的边缘光晕现象,图像的色度、色调、亮度失真等问题,提出基于全变差(TV)模型的暗原色理论雾天图像增强算法。基于暗原色理论数学模型,粗略的获取透射率图像,并在此基础上,通过引入TV模型,对透射率图像进行保边平滑优化,为避免图像中高亮度区域出现光晕失真现象,结合容差机制,判断图像中的天空区域,对透射率图像进行修正,根据暗原色理论的数学模型反向求解,获得复原后的图像。通过主观观察和客观评价,在整体和细节方面该算法比经典的暗原色算法有更好的处理效果。

引用

页码：281 / 286

页数：6

共 8 条

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