基于图像全局和局部颜色特征的图像检索

被引：2

作者：

陈雅芳 ^{[1
]}

薛清福 ^{[1
]}

陈方芳 ^{[2
]}

陈旭东 ^{[2
]}

机构：

[1] 泉州医学高等专科学校

[2] 泉州黎明职业大学

来源：

长春教育学院学报 | 2013年 / 29卷 / 24期

关键词：

图像检索; 全局颜色; 局部颜色; 图像子块;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

图像检索是一项新型的技术,该项技术在多个领域得到广泛应用,并取得了诸多优秀成果。近年来,国内外越来越多专家学者置身于图像检索层面研究,并推出一种基于图像全局和局部颜色特征的图像检索方法:(1)从符合视觉感知特征的Lab颜色空间中提取全局颜色特征;(2)采用一定的手段将图像划分为若干个图像子块,并依托于具有人眼视觉特征的高斯加权系数对各图像子块予以加权;(3)将局部颜色特征定位于凭借二值化获取的颜色位图,同时,对各图像子块作垂直与水平投影处理;(4)基于全局和局部颜色特征做出图像检索。大量的实践研究验证了基于图像全局和局部颜色特征的图像检索具备高质量性、高效率性。

引用

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页数：2

共 8 条

[1] 基于人眼感知度的分块加权图像检索 [J].