一种新的基于压缩感知理论的稀疏信号重构算法

被引：16

作者：

刘哲

杨扬

机构：

[1] 西北工业大学理学院

来源：

关键词：

稀疏信号; 压缩感知(CS); lp范数; 信号重构;

D O I：

10.16136/j.joel.2011.02.023

中图分类号：

TN911.7 [信号处理];

学科分类号：

0711 ; 080401 ; 080402 ;

摘要：

针对基于l1范数优化的稀疏信号重构算法需要的观测样本数较多,本文以lp范数最小化为目标,结合传统的罚函数(PF)优化思想,给出了基于PF的lp范数迭代重构算法,需要的观测样本数大大低于基于l1范数的优化计算需求,并通过数值实验表明该算法对稀疏信号具有较优的重构效果。

引用

页码：292 / 296

页数：5

共 6 条

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