基于图像统计特性的二维形态小波的构造

被引：1

作者：

王文波 ^{[1
]}

羿旭明 ^{[2
]}

费浦生 ^{[2
]}

机构：

[1] 武汉科技大学信息与计算科学系

[2] 武汉大学数学与统计学院

来源：

光电子激光 | 2008年 / 09期

关键词：

提升格式; 形态小波; 统计形态算子; 图像无损压缩;

D O I：

10.16136/j.joel.2008.09.027

中图分类号：

TP391.41 [];

学科分类号：

080203 ;

摘要：

根据图像内部相关性和相邻像素之间的统计信息,本文构造了一种基于图像统计特性的二维形态小波变换,图像经该方法分解后,高频子带能以较大的概率等于零。在图像无损压缩试验中,实验结果表明,与经典的形态小波变换算法相比,图像经本文算法分解后,高频子带的熵更低,高频子带系数中的零元素也更多,取得了很好的分析结果。

引用

页码：1240 / 1243

页数：4

共 5 条

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