基于支持向量机的高速公路事件检测

被引：10

作者：

梁新荣 ^{[1
]}

刘智勇 ^{[2
]}

孙德山 ^{[3
]}

毛宗源 ^{[1
]}

机构：

[1] 华南理工大学自动化科学与工程学院

[2] 五邑大学信息学院

[3] 辽宁师范大学数学系

来源：

计算机工程与应用 | 2006年 / 14期

基金：

广东省自然科学基金;

关键词：

支持向量机; 分类; 高速公路; 事件检测;

D O I：

暂无

中图分类号：

TP399 [在其他方面的应用];

学科分类号：

081203 ; 0835 ;

摘要：

提出用支持向量机分类方法研究高速公路事件检测问题。阐述了支持向量机分类算法,根据交通事件对交通流参数的影响规律选择了支持向量机的输入量,用高速公路管理处提供的样本数据进行了仿真研究。仿真实验表明,支持向量机事件检测算法具有检测准确率高、训练时间短、泛化能力好等优点,它为事件检测提供了一种切实可行的新思路。

引用

页码：212 / 213+218 +218

页数：3

共 6 条

[1] 一种基于多信息融合的事件检测算法 [J].