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基于S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取
被引:2
作者
:
论文数:
引用数:
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机构:
吴震菊
机构
:
[1]
天津大学管理与经济学部
来源
:
计算机与现代化
|
2014年
/ 04期
关键词
:
S变换;
Canny算子;
抗噪音;
虚假边缘;
轮廓提取;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP391.41 [];
学科分类号
:
080203 ;
摘要
:
为了克服当前的Canny算子对噪音敏感、易出现虚假边缘等不足,并能更好地提取汽车轮廓,显著提高其精度,本文提出S变换融合Canny算子的汽车轮廓提取机制。将S变换引入到Canny算子中,利用S变换的中频系数进行轮廓提取,显著提高了抗噪音干扰能力,并使得Canny算子具备识别虚假轮廓信息能力。在Matlab仿真平台上测试了本文机制及其它几种算子的性能。仿真结果显示:与其他几种提取机制相比,本文机制所提取的汽车轮廓精度最高,抗噪音干扰能力最强,信噪比达到32.675。
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潘晟旻
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基于改进Canny算子的坯料挤压变形边缘提取
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钟毅
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王建华
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咸阳师范学院图形图像处理研究所
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俞建卫
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郭水旺
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黄淮学院
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黄淮学院
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季钢
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季钢
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邵明省
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黄淮学院
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基于广义S变换的大地电磁测深数据处理
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景建恩
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中国地质大学(北京)地球物理与信息技术学院
地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室和地质过程与矿产资源国家重点实验室
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魏文博
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陈海燕
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金胜
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金胜
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高韬
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刘正光
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天津大学电气与自动化工程学院
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基于Sobel算子的车辆轮廓边缘检测算法
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吴国伟
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河南科技大学车辆与动力工程学院
河南科技大学车辆与动力工程学院
吴国伟
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郭志强
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河南科技大学车辆与动力工程学院
郭志强
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基于序列图像运动分割的车辆边界轮廓提取算法
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石爽
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交通运输工程学报,
2009,
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基于图像特征的车型识别[D]. 张成.南京理工大学 2012
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