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一种基于纹理特征的红外成像目标跟踪方法
被引：8
作者：
王永忠
赵春晖
梁彦
潘泉
赵永强
程咏梅
机构：
[1] 西北工业大学自动化学院
来源：
基金：
国家自然科学基金重点项目;
关键词：
红外成像目标跟踪;
LBP纹理特征;
区域置信度;
均值漂移;
D O I：
暂无
中图分类号：
TP391.41 [];
学科分类号：
080203 ;
摘要：
提出了一种基于LBP(Local Binary Pattern)纹理特征的红外成像目标跟踪方法,将LBP纹理特征集成到了核跟踪方法中.根据目标各区域对背景的区分能力不同,提出了目标各区域置信度的评价方法,用基于区域置信度及空间距离核加权的LBP特征概率密度函数,构造了目标及候选目标的特征模型.通过相似性度量,利用均值漂移方法实现了基于纹理特征的红外成像目标跟踪.实验结果验证了该算法在红外成像目标跟踪中较基于灰度的均值漂移跟踪算法更为鲁棒.
引用
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页码：2163 / 2167
页数：5
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