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高炉炉顶温度分布模式识别神经元网络的研究
被引:10
作者
:
涂春林
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
武汉科技大学
涂春林
毕学工
论文数:
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0
机构:
武汉科技大学
毕学工
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
周勇
机构
:
[1]
武汉科技大学
来源
:
河南冶金
|
2004年
/ 01期
关键词
:
高炉;
煤气流分布;
模式识别;
自组织神经元网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TF325 [炼铁生产自动化];
学科分类号
:
摘要
:
高炉煤气流的控制是高炉操作的重要方面 ,本文开发了自动识别炉喉温度分布模式的自组织神经元网络 ,利用大量炉顶十字测温数据归纳整理出 2 5种温度分布模式 ,并自动将当前的温度分布归类为其中的某一种模式。将模型识别的温度分布模式与炉体热负荷等检测信息进行综合分析 ,能够对高炉的煤气流分布做出更准确的判断 ,为工长调整装料制度提供有意义的指导
引用
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页码:10 / 12+20 +20
页数:4
相关论文
共 2 条
[1]
高炉炉喉煤气流分在数学模型
[J].
钟勇
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
攀枝花钢铁研究院
钟勇
.
钢铁钒钛,
1998,
(03)
:59
-64
[2]
神经网络模式识别及其实现[M]. 电子工业出版社 , (美)[A.S.潘迪]AbhijitS.Pandya, 1999
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共 2 条
[1]
高炉炉喉煤气流分在数学模型
[J].
钟勇
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机构:
攀枝花钢铁研究院
钟勇
.
钢铁钒钛,
1998,
(03)
:59
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