高炉炉顶温度分布模式识别神经元网络的研究

被引：10

作者：

涂春林

毕学工

周勇

机构：

[1] 武汉科技大学

来源：

河南冶金 | 2004年 / 01期

关键词：

高炉; 煤气流分布; 模式识别; 自组织神经元网络;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF325 [炼铁生产自动化];

学科分类号：

摘要：

高炉煤气流的控制是高炉操作的重要方面 ,本文开发了自动识别炉喉温度分布模式的自组织神经元网络 ,利用大量炉顶十字测温数据归纳整理出 2 5种温度分布模式 ,并自动将当前的温度分布归类为其中的某一种模式。将模型识别的温度分布模式与炉体热负荷等检测信息进行综合分析 ,能够对高炉的煤气流分布做出更准确的判断 ,为工长调整装料制度提供有意义的指导

引用

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