高炉炉顶温度分布模式识别神经元网络的研究

被引:10
作者
涂春林
毕学工
周勇
机构
[1] 武汉科技大学
关键词
高炉; 煤气流分布; 模式识别; 自组织神经元网络;
D O I
暂无
中图分类号
TF325 [炼铁生产自动化];
学科分类号
摘要
高炉煤气流的控制是高炉操作的重要方面 ,本文开发了自动识别炉喉温度分布模式的自组织神经元网络 ,利用大量炉顶十字测温数据归纳整理出 2 5种温度分布模式 ,并自动将当前的温度分布归类为其中的某一种模式。将模型识别的温度分布模式与炉体热负荷等检测信息进行综合分析 ,能够对高炉的煤气流分布做出更准确的判断 ,为工长调整装料制度提供有意义的指导
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共 2 条
[1]   高炉炉喉煤气流分在数学模型 [J].
钟勇 .
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