高炉炉喉煤气流分在数学模型

被引：4

作者：

钟勇

机构：

[1] 攀枝花钢铁研究院

来源：

钢铁钒钛 | 1998年 / 03期

关键词：

数学模型; 人工神经网络; 高炉; 煤气流; 计算机应用;

D O I：

暂无

中图分类号：

TF062 [冶金炉设计和计算];

学科分类号：

080601 ;

摘要：

应用人工神经网络方法中的误差逆传播模型（BP）建立了高炉炉喉煤气而分布数学模型。该数学模型在攀钢4高炉VAX机上在线运行，能连续推测炉喉煤气流分布，其命中率达到82％，有效地指导了高炉操作。

引用

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共 2 条

[1] 人工智能在高炉控制中的应用 [J].

杨尚宝 ;

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[2]

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