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获得感的生成机制:个人发展与社会公平的双路径
被引:52
作者
:
论文数:
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机构:
吕小康
论文数:
引用数:
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机构:
孙思扬
机构
:
[1]
南开大学计算社会科学实验室/周恩来政府管理学院
来源
:
西北师大学报(社会科学版)
|
2021年
/ 58卷
/ 04期
关键词
:
获得感;
社会心态;
中国社会状况综合调查;
贝叶斯分位数回归;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
C912.6 [社会心理、社会行为];
学科分类号
:
030310
[社会心理与社会认知]
;
摘要
:
以CSS 2013数据为例,对中国居民的获得感、个体对发展和公平的感知进行操作化,并使用R包bayesQR提供的贝叶斯二元选择分位数回归方法,验证了个体发展与社会公平对获得感的双重提升作用。研究同时发现,个体发展对获得感的积极预测作用略强于社会公平,同时这种提升作用呈现正"U型"分布,即个体越强烈地感受到高获得感、或越强烈地感受到低获得感,发展或公平对获得感的正向预测作用就越明显。这说明进一步且更全面的发展仍是解决中国社会主要矛盾进而提升全民获得感的首要途径。此外,如何精准提升中等获得体验个体的积极获得体验,仍值得学界和执政者的进一步探索。
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bayesQR: A Bayesian Approach to Quantile Regression.[J].Dries F. Benoit;Dirk Van den Poel.Journal of Statistical Software.2017, 1
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Easterlin, Richard A.
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Morgan, Robson
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Switek, Malgorzata
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Wang, Fei
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Univ Plymouth, Dept Math & Stat, Plymouth PL4 8AA, Devon, England
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Moyeed, RA
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北京师范大学心理学部
周明洁
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栾胜华
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郭永玉
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付晓珊
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bayesQR: A Bayesian Approach to Quantile Regression.[J].Dries F. Benoit;Dirk Van den Poel.Journal of Statistical Software.2017, 1
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