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实用多目标最优化[M]. 上海科学技术出版社 , 胡毓达著, 1990
应用改进遗传算法的电力变压器优化设计
被引：8
作者：
韩力
李辉
杨顺昌
何蓓
机构：
[1] 重庆大学电气工程学院
[2] 重庆市杨家坪供电局信息中心 重庆
[3] 重庆
来源：
关键词：
电力变压器;
优化设计;
改进遗传算法;
D O I：
暂无
中图分类号：
TM41 [电力变压器];
学科分类号：
080801 ;
摘要：
为了提高遗传算法在电力变压器优化设计中获得全局最优解的能力 ,对传统遗传算法的编码方案、遗传算子以及约束条件、适应值函数等方面进行改进研究 ,提出了一种改进遗传算法 ,并应用经典数学函数进行验证 ,结果表明改进遗传算法具有较高的寻优效率。在此基础上提出了适应于求解多目标优化的改进遗传算法 ,并将改进遗传算法首次应用于S9系列电力变压器的单目标和双目标的优化设计中。应用实例表明 ,文中提出的改进遗传算法 (IGA)具有更强的全局寻优能力和更高的求解精度 ,对电力变压器的优化设计效果明显
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