基于电弧声波特征的CO焊接飞溅预测

被引：13

作者：

马跃洲

马春伟

张鹏贤

陈剑虹

机构：

[1] 甘肃工业大学材料工程学院

来源：

焊接学报 | 2002年 / 03期

关键词：

电弧声波; 小波分析; 神经网络; CO2焊; 飞溅预测; 质量监控;

D O I：

暂无

中图分类号：

TG403 [焊接电弧物理本质与电特性];

学科分类号：

摘要：

在对短路过渡CO2 焊电弧声波信号的时频特征及其与过渡过程、焊接飞溅的相关性分析的基础上 ,利用小波变换的分析方法提取不同频段上的声波能量作为表征飞溅大小的特征向量 ,通过神经网络模型建立特征向量到飞溅量的映射模型 ,从而对CO2 焊接飞溅量的预测。结果表明 ,利用电弧声波信号能够正确地预测焊接飞溅 ,是实现焊接质量在线监控的新途径

引用

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