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飞机飞行振动预计技术
被引:15
作者
:
王光芦
论文数:
0
引用数:
0
h-index:
0
机构:
中国航空综合技术研究所
王光芦
徐明
论文数:
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0
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机构:
中国航空综合技术研究所
徐明
李大鹏
论文数:
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引用数:
0
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0
机构:
中国航空综合技术研究所
李大鹏
机构
:
[1]
中国航空综合技术研究所
来源
:
航空工程进展
|
2010年
/ 1卷
/ 03期
关键词
:
飞机;
飞行振动;
BP神经网络;
预计;
D O I
:
10.16615/j.cnki.1674-8190.2010.03.007
中图分类号
:
V214 [航空器结构力学];
学科分类号
:
08 ;
0825 ;
摘要
:
介绍了飞机飞行振动的主要来源和特征,分析了传统预计方法的不足,针对飞机飞行振动与高度、马赫数、攻角等飞行参数呈非线性关系的特点,提出了基于BP神经网络的飞行振动预计新技术,建立了预计模型,通过8组建模样本训练网络,确定了预计模型中的各个参数值。预计结果和实测飞机飞行振动信号比较分析表明:该方法预计精度高,验证了BP神经网络预计飞机飞行振动的可行性。
引用
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页码:251 / 255
页数:5
相关论文
共 3 条
[1]
人工神经网络研究现状及其展望
[J].
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱大奇
.
江南大学学报,
2004,
(01)
:103
-110
[2]
人工智能原理与应用[M]. 人民邮电出版社 , 王文杰, 2004
[3]
人工神经网络原理及仿真实例[M]. 机械工业出版社 , 高隽编著, 2003
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[1]
人工神经网络研究现状及其展望
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朱大奇
.
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(01)
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