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人工神经网络研究现状及其展望
被引:109
作者
:
论文数:
引用数:
h-index:
机构:
朱大奇
机构
:
[1]
江南大学通信与控制工程学院江苏无锡
来源
:
江南大学学报
|
2004年
/ 01期
关键词
:
人工神经网络;
感知器;
并行分布处理;
模糊神经网络;
量子神经网络;
D O I
:
暂无
中图分类号
:
TP183 [人工神经网络与计算];
学科分类号
:
摘要
:
回顾了神经网络理论发展的历史和现状。在此基础上,介绍并讨论了20世纪90年代神经网络研究的一些新进展。根据神经网络研究的特点,对人工神经网络今后的发展前景作了一定的评述,人工神经网络的研究与发展必将对现代科学技术产生深远的影响.
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