基于动态神经网络的电液伺服阀实时故障诊断

被引：6

作者：

张若青

裘丽华

机构：

[1] 北京航空航天大学自动化科学与电气工程学院

来源：

关键词：

伺服阀; 动态神经网络; 实时故障诊断;

D O I：

暂无

中图分类号：

TH137 [液压传动];

学科分类号：

080401 ; 080704 ;

摘要：

本文在液压伺服系统已有测量量的基础上 ,利用动态神经网络建立伺服阀动态模型 ,对伺服阀的状态进行监控 ,在系统发生故障时定位伺服阀故障。仿真分析表明 ,本文提出的方法不增加硬件设备 ,而且对于伺服阀堵塞型、卡滞型及泄漏型故障 ,均能够准确诊断

引用

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